175. Combine Two Tables

175. Combine Two Tables

表格：Person

+-------------+---------+ 

| 列名 | 類型 | 

+-------------+---------+ 

| personId | int |

| lastName | varchar | 

| firstName | varchar | 

+-------------+---------+ 

personId 是此表格的主鍵（具有唯一值的列）。 此表包含某些人的 ID 及其名字和姓氏的信息。

表格：Address

+-------------+---------+ 

| 列名 | 類型 | 

+-------------+---------+ 

| addressId | int | 

| personId | int | 

| city | varchar | 

| state | varchar | 

+-------------+---------+ 

addressId 是此表格的主鍵（具有唯一值的列）。 此表的每一行包含一個 ID 為 personId 的人的城市和州的信息。

撰寫一個解決方案來報告 Person 表中每個人的名字、姓氏、城市和州。如果在 Address 表中沒有該 personId 的地址，則報告 null。

以任何順序返回結果表。

結果格式如下例所示。

範例：

輸入： Person 表：

 +----------+----------+-----------+ 

| personId | lastName | firstName | 

+----------+----------+-----------+ 

| 1 | Wang | Allen | | 2 | Alice | Bob | 

+----------+----------+-----------+ 

Address 表： 

+-----------+----------+---------------+------------+

 | addressId | personId | city | state | 

+-----------+----------+---------------+------------+

 | 1 | 2 | New York City | New York | 

| 2 | 3 | Leetcode | California | 

+-----------+----------+---------------+------------+

輸出： 

+-----------+----------+---------------+----------+ 

| firstName | lastName | city | state | 

+-----------+----------+---------------+----------+ 

| Allen | Wang | Null | Null |

 | Bob | Alice | New York City | New York | 

+-----------+----------+---------------+----------+

解釋： 對於 personId = 1，Address 表中沒有對應的地址，因此在 city 和 state 列中返回 null。 addressId = 1 包含 personId = 2 的地址信息。

MySQL

# Write your MySQL query statement below

SELECT p.firstName, p.lastName, a.city, a.state

FROM Person p

LEFT JOIN Address a ON p.personId = a.personId;

1169ms

Pandas

import pandas as pd

def combine_two_tables(person: pd.DataFrame, address: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:

# Perform a left join on person and address DataFrames

result = pd.merge(person, address, how='left', left_on='personId', right_on='personId')

# Select the desired columns and rename them if necessary

result = result[['firstName', 'lastName', 'city', 'state']]

return result

67.46MB, 388ms

PostgreSQL

-- Write your PostgreSQL query statement below

SELECT p.firstName, p.lastName, a.city, a.state

FROM Person p

LEFT JOIN Address a ON p.personId = a.personId;

0.00MB, 297ms