176. Second Highest Salary
表格：Employee
+-------------+------+
| 列名 | 類型 |
+-------------+------+
| id | int |
| salary | int |
+-------------+------+
id 是此表格的主鍵（具有唯一值的列）。 此表的每一行包含一名員工的薪資信息。
撰寫一個解決方案來從 Employee 表中查找第二高的薪資。如果沒有第二高的薪資，則返回 null（在 Pandas 中返回 None）。
結果格式如下例所示。
範例 ：
輸入： Employee 表：
撰寫一個解決方案來從 Employee 表中查找第二高的薪資。如果沒有第二高的薪資，則返回 null（在 Pandas 中返回 None）。
結果格式如下例所示。
範例 ：
輸入： Employee 表：
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
輸出：
輸出：
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+
MySQL
# Write your MySQL query statement below
SELECT
IFNULL(
(SELECT DISTINCT salary
FROM Employee
ORDER BY salary DESC
LIMIT 1 OFFSET 1),
NULL) AS SecondHighestSalary;
223ms
Pandas
import pandas as pd
def second_highest_salary(employee: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
unique_salaries = employee['salary'].drop_duplicates().nlargest(2)
if len(unique_salaries) < 2:
return pd.DataFrame({'SecondHighestSalary': [None]})
second_highest = unique_salaries.iloc[-1]
return pd.DataFrame({'SecondHighestSalary': [second_highest]})
67.21MB, 352ms
PostgreSQL
-- Write your PostgreSQL query statement below
SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary
FROM Employee
WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM Employee);
0.00MB, 316ms
